Середина октября ознаменовалась двумя бойкими молодёжными съездами, которые Александр Панов, Константин Яковлев и их ученики никогда и ни за что не пропускают: XXVIII Международная научно-практическая конференция «Нейроинформатика-2026» в МФТИ и 5-я конференция по машинному обучению и искусственному интеллекту «Погружение в машинное обучение» (Fall into ML 2026) в ВШЭ. Оба мероприятия неизменно притягивают корифеев индустрии и их благодарных слушателей, тоже, впрочем, не лыком шитых. На ML, например, постерная сессия была целиком посвящена презентациям с самых топовых научных конференций.
В то же время на форуме по нейронаукам, помимо обязательных семинаров, туториалов и круглых столов, традиционно звучали доклады начинающих специалистов, студентов и аспирантов, которых подбадривали их научные руководители, включая и сотрудников Института проблем искусственного интеллекта: Дмитрия Макарова, Наталью Чудову, Дмитрия Девяткина, ну и Александра с Константином, разумеется. Последний даже модерировал секцию «Нейросетевые парадигмы и архитектуры», где также выступили его подопечные из СПбГУ.
А 22 октября, в самый разгар «Нейроинформатики», зрителей порадовали двумя увесистыми пленарными докладами. Александр Панов рассказал про «Обучение малых когнитивных поведенческих моделей в среде без демонстраций» (ссылка) и, в частности, про бенчмарк для мультимодального RL CrafText, который его команда показывала на прошлогодней ACL. Но особенно его интересовал пункт «без демонстраций»: команда мечтает вырастить в среде «чистого» агента и оценить минимальный набор данных, требуемых для достижения им целей. В качестве примера Александр презентовал свежую разработку ZeroHero: здесь вам и хорошая динамика обучения, и результат!
А Константин Яковлев с неувядающим азартом погрузился в «Многоагентное планирование траектории: на что способны современные алгоритмы и обучаемые методы» (ссылка). Он поведал о задаче MAPF и её вариантах, о различиях между двумя подходами, популярных алгоритмах на приоритетах (PIBT и LACAM) и оптимальном решении в лице CBS. А в разрезе децентрализованной постановки напомнил о собственных методах Follower и MAPF-GPT (мы писали о них в рамках AAAI 2024 и AAAI 2025, соответственно), о более продвинутой версии MAPF-GPT в режиме активного обучения, показанной на IROS 2025, и, конечно же, о среде POGEMA, явлённой миру на ICLR 2025. Сейчас же все силы брошены на добавление коммуникации и автоматического генерирования карт, дабы постоянно повышать качество стратегии.
Собственно, записи обоих докладов лежат в открытом доступе, не лишайте себя удовольствия узнать всё из первых уст:
А уже на следующий день стены ВШЭ наполнились гулом воркшопов, мини-курсов и панельных дискуссий. Организаторы одной из них решили обсудить «ИИ-лаборатории 2026» и собрали шестерых крутых профи, имеющих за плечами внушительный опыт руководства ведущими исследовательскими коллективами: Сергея Колюбина из ИТМО, Андрея Савченко из Sber AI Lab, Алексея Наумова из НИУ ВШЭ, Дмитрия Ватолина из МГУ, Александра Коротина из Сколтеха и, разумеется, Александра Панова. Им предлагалось совместно — без помощи ИИ! — дать ответ: как организовывать работу в эпоху стремительно развивающихся технологий. Тут же присутствовал и Константин, которому вновь доверили вести и модерировать секцию.
На вопрос «Какой тип задачи можно решать в ограниченных условиях, и где мы конкурентоспособны?» Александр сразу безапелляционно заявил, что все рано или поздно займутся робототехникой, где человеческий фактор никуда не уйдёт, а вычислительные ресурсы, в общем-то, уже сейчас не играют первую скрипку. Современные языковые модели позволяют оптимизировать код, из-за чего потребность в ресурсах стремительно уменьшается. Хотя, безусловно, подписки с трансформерами важны для проведения исследований, поэтому хочется верить, что родное государство не бросит и поможет обеспечить к ним доступ. Ряд других спикеров высказались менее оптимистично, попеняв на слишком долгий и дорогой процесс внедрения моделей, но в целом поддержали озвученные тезисы.
Главной темой обсуждения, как и было заявлено, стал формат лабораторий и научных семинаров в ближайшем будущем. «Живое общение, брейншторм — это единственное, что скоро нам останется, и к этому нужно стремиться», — вновь высказался Александр, добавив, что в условиях делегирования функций агентам и, одновременно, нарастающего CPU-неравенства и дефицита ресурсов молодому сотруднику необходимо трезво оценивать перспективы и выбирать востребованные направления (опять же недвусмысленно намекнув на робототехнику), что, вкупе с умением вести дискуссию и генерировать идеи, гарантирует ему место в команде. «Верю в синергию живых людей... а если нечего сказать — тебе не место в нашей лаборатории», — резюмировал он. Собственно, и на это собравшимся было нечего возразить.
Полная запись полуторачасовой беседы также доступна на платформе Chaspark (начало в 02:40:00), подключайтесь!
Cсылки по теме:
Сайт «Нейроинформатики-2026»
«ИИ Лаборатория 2026» на сайте Fall into ML 2026