А между тем 25–26 октября в Высшей школе экономики прошла ежегодная конференция по машинному обучению Fall into ML 2024 для студентов, аспирантов и исследователей в области ИИ. Пропустить такое событие сотрудники 71 отдела Института проблем искусственного интеллекта и Центра когнитивного моделирования, естественно, не могли и навезли своих лучших работ класса A* для постерной сессии. Все они уже были представлены ранее на топовых мировых конгрессах — AAAI 2024, ICRA 2024 и ICLR 2024, подробно освещённых нами в новостях. Таким образом, Fall into ML (или «Восеннее Мобучение» в очень любительском переводе) стала для команды своего рода рубежом, подведением итогов года.
На конференции можно было легко встретить Алексея Староверова, Виталия Воробьёва, Антона Андрейчука, которые в мельчайших подробностях расписали бы вам методики «Neural Potential Field для избегания столкновений при планировании локальных движений» (ссылка), «Объектно-центричного обучения с модулем слотовой смеси» (ссылка), а также алгоритм «Учимся следовать: децентрализованная непрерывная многоагентная навигация посредством планирования и обучения» (ссылка), чья презентация запечатлена на фото ниже:
Но и это ещё не всё. 31 октября в Москве отгремела Yandex ML Prize — ежегодная церемония чествования ведущих учёных и преподавателей вузов в области машинного обучения, учреждённая в 2019 году в память об основателе «Яндекса» Илье Сегаловиче. Уверенную победу в номинации «Исследователи» одержал невероятно разносторонний Алексей Скрынник, а лучшим научным руководителем 2024 года был признан заведующий 71 отделом ИПИИ и лабораторией МФТИ Александр Панов! Мы с радостью и нескрываемой гордостью поздравляем лауреатов. Вот уж, действительно, достойная оценка их крайне плодотворной трудовой деятельности. Чтобы вы понимали: буквально на следующий день Александр вылетел в Харбин для участия в очередном форуме. Но о нём — как-нибудь в другой раз.
Cсылки по теме: