Инсульт занимает второе место в мире среди причин смертности и третье место среди причин инвалидности и смертности вместе взятых. При этом среди факторов риска возникновения инсульта имеются потенциально управляемые, т. е. возможна профилактика данного заболевания. Выявление ранее неизвестных модифицируемых факторов риска инсульта или проверка значимости известных факторов являются актуальными задачами, которые можно решать на основе ретроспективного анализа историй болезни пациентов с этим заболеванием. В работе представлен подход к выявлению факторов риска острых нарушений мозгового кровообращения из текстов историй болезни с применением методов обработки естественного языка и машинного обучения. Предложенный подход позволил определить факторы риска инфаркта мозга и транзиторной ишемической атаки у пациентов одной из федеральных клиник. Выявленные факторы в целом согласуются с полученными в других исследованиях.
Скачать PDF на сайте журнала «Труды Института системного анализа РАН»: http://www.isa.ru/proceedings/images/documents/2023-73-2/111-122.pdf
Скачать PDF на eLibrary (требуется регистрация): https://elibrary.ru/item.asp?id=54085106
Донитова В. В., Киреев Д. А., Кобринский Б. А., Смирнов И. В, Титова Е. В. Выявление факторов риска острых нарушений мозгового кровообращения на основе интеллектуального анализа историй болезни // Труды Института системного анализа РАН. — 2023. — Т. 73. — № 2. — С. 111–122.