Идея распутанных представлений (disentangled representations) заключается в том, чтобы свести данные к набору генерирующих факторов, которые их порождают. На семинаре будет предложен подход, в котором каждый генеративный фактор представляется в виде вектора той же размерности, что и результирующее представление. Это возможно благодаря использованию векторно-символьных архитектур (Vector-Symbolic Architercutres VSA) — фреймворка, в котором символы представляются в виде высокоразмерных векторов и который позволяет оперировать полученными векторами для интерпретируемой модификации объектов в латентном пространстве. Получившиеся представления отдельных признаков и операции с ними будут продемонстрированы на объектах из наборов данных CLEVER и dSprites.
Презентация Александра Корчемного на канале Центра когнитивного моделирования МФТИ:
Корчемный А., Ковалёв А., Панов А. И. Symbolic Disentangled Representations in Hyperdimensional Latent Space // NeSy-GeMs Workshop ICLR 2023, pp. 1–17.