В статье рассматриваются проблемы создания методов и программных средств автоматического извлечения из текстов информации о финансово-экономических событиях и фактах, связанных с заданной географической областью (на примере Арктической зоны), с целью поддержки принятия решений на основе анализа информационного пространства. Предложен метод извлечения информации об инвестировании средств из текстов на русском языке, который позволяет выявлять сам факт вложения средств, сумму инвестирования, организацию-инвестора и географическую локацию (регион), в которой расположен объект финансирования. Представлен экспериментальный корпус из материалов СМИ, статей в профильных изданиях, посвященных Арктической зоне. Работоспособность предложенного метода была подтверждена экспериментально на представленном корпусе.
PDF на сайте ИСА РАН: http://www.isa.ru/proceedings/images/documents/2018-68-1/t-1-18_23-30.pdf
Журнал «Труды Института системного анализа РАН»: http://www.isa.ru/proceedings/index.php?option=com_content&view=article&id=992
Ананьева М. И., Девяткин Д. А., Каменская М. А., Кобозева М. В., Смирнов И. В. Автоматическое извлечение финансово-экономической информации из текстов на русском языке // Труды Института системного анализа Российской академии наук. 2018. Т. 68. № 1. С. 23-30.