Разработка методологии моделирования когнитивных функций на основе данных нейропсихологии и нейрофизиологии, когнитивной психологии, лингвистики

Описание

Грант РФФИ № 18-29-22047

Название: Разработка методологии моделирования когнитивных функций на основе данных нейропсихологии и нейрофизиологии, когнитивной психологии, лингвистики

Руководитель проекта: Соченков Илья Владимирович

Организация финансирования: Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук

Срок выполнения при поддержке РФФИ: 2018–2022

Публикации

1. Салимовский В. А. Оценочный компонент в модели текста как знака (к поискам лингвистических оснований когнитивного моделирования) // Аксиологические аспекты современных филологических исследований: тезисы докладов Международной научной конференции (УрФУ, 15–17 октября 2019 г.). — Екатеринбург: Издательский дом «Ажур», 2019. — С. 54–56.

2. Салимовский, В. А., Осипов, Г. С., Кузнецова, Ю. М., Суворова, М. И., Чудова, Н. В. Лингвистические аспекты целеполагания в когнитивном моделировании (на материале речевого жанра «план-инструкция») // Искусственный интеллект и принятие решений. — 2019. — № 4. — С. 10–22. (ссылка)

3. Кузнецова Ю. М. Особенности жанра популярных медицинских рекомендаций в контексте задач когнитивного ассистирования // Международная конференция «Лингвистический форум 2020: Язык и искусственный интеллект». 12–14 ноября 2020 г. Институт языкознания РАН, Москва: Тезисы докладов / Под ред. А. А. Кибрика, В. Ю. Гусева, Д. А. Залманова. — М.: Институт языкознания РАН, 2020. — С. 111–112. (ссылка)

4. Nugamanov E.; Panov A. I. Hierarchical Temporal Memory with Reinforcement Learning // Procedia Computer Science Volume 169, 2020, Pages 123-131. (ссылка)

5. Киселёв Г. А. Интеллектуальная система планирования поведения коалиции робототехнических агентов с STRL архитектурой // Информационные технологии и вычислительные системы. — 2020. — № 2. — С. 21–37. (ссылка)

5. Кузнецова Ю. М., Мишланов В. А., Салимовский В. А., Чудова Н. В. Категория речевой системности при моделировании аффективных процессов (на материале сетевого общения) // Медиалингвистика, 9 (3), 2022, 190–209. (ссылка)

6. Dzhivelikian, E., Latyshev, A., Kuderov, P., Panov A. I. Hierarchical intrinsically motivated agent planning behavior with dreaming in grid environments // Brain Inf. 9, 8 (2022). (ссылка)

7. Кузнецова Ю. М. Проявления ресентимента в сетевом общении // Журналистика в 2021 году: творчество, профессия, индустрия: сб. мат. междунар. науч.-практ. конф. — М.: Фак. журн. МГУ, 2022. — C. 420–421. (ссылка)

8. Чудова Н. В. Автоматический каузативно-эмотивный анализ // Журналистика в 2021 году: творчество, профессия, индустрия: сб. мат. междунар. науч.-практ. конф. — М.: Фак. журн. МГУ, 2022. — C. 432–433. (ссылка)