Статья посвящена созданию методов автоматической оценки согласованности приоритетов научно-технологического развития и паспортов научных специальностей высшей аттестационной комиссии. Предложен многоэтапный подход, включающий построение подборок тематически близких документов для приоритетов и паспортов, оценку близости найденных документов с применением кросс-языковых нейронных сетей-кодировщиков, формирование категориальной оценки согласованности приоритетов и паспортов на основе полученных показателей близости документов. Экспериментальные исследования, проведенные на специально созданном корпусе, подтвердили высокое качество результатов, полученных с помощью предложенного метода.
Math-Net.Ru: https://www.mathnet.ru/rus/iipr665
Девяткин Д. А., Тихомиров И. А., Шкереда Д. Н., Соченков И. В., Григорьев О. Г. Методы анализа коротких текстов для сопоставления приоритетов научно-технологического развития и паспортов научных специальностей // Искусственный интеллект и принятие решений. — №1. — 2026. — С. 137–151.