Современное развитие искусственного интеллекта привело к активному использованию больших языковых моделей (LLM) в различных областях научного и профессионального знания. В основе LLM лежат принципы глубокого машинного обучения с использованием большого объема данных и параметров, направленного на решение задач на естественном языке. В рамках исследования использования больших языковых моделей в научных работах мы провели теоретико- аналитическое исследование на базе материалов ведущих научных журналов по психологии в статьях c 2023 года. Были выделены две тенденции работ. В отечественных работах LLM модель использовали для развития экспертных систем категоризации социально-психологических феноменов. В зарубежных работах активно представляется использование психодиагностических методик для оценки «способностей» больших языковых моделей и построения рассуждений. В системах построения LLM они часто опираются на психологические теории, ориентированные на построение повседневных знаний, социально обусловленных взаимодействий, систем атрибутивных процессов. На данный момент происходит большое расширение работ в гуманитарных науках с использованием LLM, что дает возможность для развития новых направлений в рамках когнитивных наук, расширения возможностей для реализации в робототехнике, но несет и много трудностей, прежде всего в вопросе об оценке качества построения рассуждений и достоверности получаемых знаний.
DOI: 10.38098/nsom_2025_05_03_06
Скачать статью (PDF) или читать онлайн на сайте журнала (англ.): https://natural-systems-of-mind.com/2025/09/large-language-models-as-a-tool-of-psycho-anthropological-researches/
Скачать выпуск полностью (PDF) с сайта журнала (англ.): https://natural-systems-of-mind.com/wp-content/uploads/2026/01/NSoM_2025_3.pdf
Скачать статью (PDF) из библиотеки eLibrary (англ., требуется регистрация): https://www.elibrary.ru/item.asp?id=88807367
Chuganskaya, A. A. (2025). Large Language Models as a Tool of Psycho-Anthropological Researches // Natural Systems of Mind, 5(3), 59–62.