В статье предложен новый метод выявления направлений научных исследований, а также способ автоматической настройки его параметров. В методе вводится функция оценки близости научных публикаций, которая учитывает тематическую близость текстов, ссылочную связанность и соавторство. При расчете тематической близости текстов также используются тезаурусы и онтологии, что в отличие от других методов позволяет учитывать специфику предметных областей и выявлять многословные словосочетания с синтаксическими и семантическими связями, наиболее точно характеризующие направления научных исследований.
PDF на сайте ИСА РАН: http://www.isa.ru/aidt/images/documents/2015-02/53_59.pdf
РИНЦ: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=25000246
Журнал «Искусственный интеллект и принятие решений»: http://www.aidt.ru/index.php?option=com_content&view=article&id=686&lang=ru
Д. А. Девяткин, Ю. Э. Даник, И. А. Тихомиров, А. В. Швец. Метод выделения направлений научных исследований на основе анализа полных текстов публикаций // Искусственный интеллект и принятие решений. – 2015. – С. 53-59