Выполнен анализ современных работ в области построения быстродействующих нейронов и нейронных сетей. Приведен алгоритм настройки многослойной нейронной сети прямого распространения с функцией активации типа s-парабола. Рассмотрены примеры применения s-параболы в составе искусственных нейронных сетей для решения задач распознавания и прогнозирования временных рядов. Дано сравнение качества решений, полученных предложенным подходом, с решениями на основе нейронных сетей с традиционным сигмоидом. Показано наличие преимущества s-параболы по скорости обучения и последующего решения прикладной задачи.
Скачать статью (PDF) на сайте Лаборатории интеллектуального управления ИПС им. А. К. Айламазяна РАН: https://icontrol.psiras.ru/publications/
На Math-Net.Ru: https://www.mathnet.ru/rus/iipr597
Хачумов М. В., Емельянова Ю. Г. Многослойные искусственные нейронные сети с функцией активации типа s-парабола и их приложения // Искусственный интеллект и принятие решений, № 3, 2024. — С. 42–53.