Тексты на естественном языке остаются одним из основных способов хранения и передачи информации, при этом объёмы текстовых данных неуклонно растут. Для получения полезной информации из текстов применяются методы информационного поиска и интеллектуального анализа текстов, при этом важное значение имеют применяемые подходы к представлению текста, которые влияют на качество решения задач обработки текстов и интерпретируемость получаемых результатов. Доклад посвящен проблеме разноуровневого анализа текстов, направленного на извлечение из текста лингвистических структур, соответствующих уровням языка – синтаксису, семантике, дискурсу. В докладе будут представлены методы семантического и дискурсивного анализа текстов на русском языке. Будет рассмотрено применение разноуровневых структур для семантического поиска и психолингвистического анализа текстов, а также представлены системы текстовой аналитики, основанные на методах разноуровневого анализа текстов.
Смирнов И. В. Методы разноуровневого анализа текстов на естественном языке и их приложения в системах информационного поиска и психолингвистических исследованиях (по материалам докторской диссертации) // Семинар «Информационные технологии» (Федеральный исследовательский центр информационных и вычислительных технологий, Новосибирск, 5 марта 2024 г.).