Рассмотрены наиболее известные инструменты лингво-статистического анализа корпусов текстов и представлен новый инструмент анализа текстов для социо-гуманитарных исследований – машина РСА. Описаны архитектура и средства программной реализации машины РСА. Представлены результаты пилотажного исследования текстов с использованием РСА. Пилотажное исследование возможностей нового инструмента проведено на материале 142 текстов эссе, написанных на тему «Я. Другие. Мир». Корреляционный анализ показал наличие связей между текстовыми показателями, выявляемыми с помощью машины РСА (частота различных типов предикатов и типов синтаксем), и данными психодиагностического исследования, в частности, уровнем агрессивности. Предложена схема интерпретации данных предикатного анализа, позволяющая описать специфику реемыслительной деятельности и картины мира в зависимости от групповых и личностных особенностей авторов текстов.
«Искусственный интеллект и принятие решений»: публикация на сайте журнала
Кузнецова, Ю. М., Смирнов, И. В., Станкевич, М. А., Чудова, Н. В. Создание инструмента автоматического анализа текста в интересах социо-гуманитарных исследований. Часть 2. Машина РСА и опыт ее использования // Искусственный интеллект и принятие решений. – 2019. – №. 3. – С. 40-51.