Создание инструмента автоматического анализа текста в интересах социо-гуманитарных исследований. Часть 2. Машина РСА и опыт ее использования

Авторы

Смирнов И. В. Кузнецова Ю. М. Чудова Н. В. Станкевич М. А.

Аннотация

Рассмотрены наиболее известные инструменты лингво-статистического анализа корпусов текстов и представлен новый инструмент анализа текстов для социо-гуманитарных исследований – машина РСА. Описаны архитектура и средства программной реализации машины РСА. Представлены результаты пилотажного исследования текстов с использованием РСА. Пилотажное исследование возможностей нового инструмента проведено на материале 142 текстов эссе, написанных на тему «Я. Другие. Мир». Корреляционный анализ показал наличие связей между текстовыми показателями, выявляемыми с помощью машины РСА (частота различных типов предикатов и типов синтаксем), и данными психодиагностического исследования, в частности, уровнем агрессивности. Предложена схема интерпретации данных предикатного анализа, позволяющая описать специфику реемыслительной деятельности и картины мира в зависимости от групповых и личностных особенностей авторов текстов.

Внешние ссылки

DOI: 10.14357/20718594190305

«Искусственный интеллект и принятие решений»: публикация на сайте журнала

Проекты, связанные с публикацией

Семантический поиск и анализ текстов

Построение новых алгоритмов машинного обучения, основанных на современных нейрофизиологических данных работы нервной системы человека

Щербаков П. С.

Ссылка при цитировании

Кузнецова, Ю. М., Смирнов, И. В., Станкевич, М. А., Чудова, Н. В. Создание инструмента автоматического анализа текста в интересах социо-гуманитарных исследований. Часть 2. Машина РСА и опыт ее использования // Искусственный интеллект и принятие решений. – 2019. – №. 3. – С. 40-51.