Symbolic Disentangled Representations in Hyperdimensional Latent Space

Авторы

Панов А. И. Ковалёв А. К. Корчемный А. В.

Аннотация

Идея распутанных представлений (disentangled representations) заключается в том, чтобы свести данные к набору генерирующих факторов, которые их порождают. Предложен подход, в котором каждый генеративный фактор представляется в виде вектора той же размерности, что и результирующее представление. Это возможно благодаря использованию векторно-символьных архитектур (Vector-Symbolic Architercutres VSA) — фреймворка, в котором символы представляются в виде высокоразмерных векторов и который позволяет оперировать полученными векторами для интерпретируемой модификации объектов в латентном пространстве. Получившиеся представления отдельных признаков и операции с ними будут продемонстрированы на объектах из наборов данных CLEVER и dSprites.

Внешние ссылки

Смотреть презентацию Алексея Ковалёва на канале Центра ИИ НИУ ВШЭ (с 1:02:50):

Ссылка при цитировании

Александр Коречмный, Алексей Ковалёв, Александр Панов. Symbolic Disentangled Representations in Hyperdimensional Latent Space // Fall into ML 2023 (Москва, Культурный центр НИУ ВШЭ, 26–28 октября 2023 г.).