Парабола как функция активации искусственных нейронных сетей

Авторы

Хачумов М. В.

Аннотация

Рассматриваются вопросы применения параболы и ее ветвей как нелинейности, расширяющей логические возможности искусственных нейронов. В частности, обусловлена применимость ветвей параболы для построения s-образной функции активации, пригодной для настройки нейронной сети методом обратного распространения ошибки. Продемонстрирована реализация функции XOR на двух и трех нейронах с применением предложенного подхода. Основное преимущество параболы перед сигмоидом - более простая реализация, что ускоряет работу искусственных нейронных сетей.

Внешние ссылки

DOI: 10.14357/20718594230207

Скачать PDF на сайте Лаборатории интеллектуального управления: https://icontrol.psiras.ru/publications

Ссылка при цитировании

Хачумов М. В., Емельянова Ю. Г. Парабола как функция активации искусственных нейронных сетей // Искусственный интеллект и принятие решений, №2, 2023, с. 89–97.