Рекомендательная интеллектуальная система для управления рисками хронических заболеваний

Авторы

Кобринский Б. А. Григорьев О. Г. Благосклонов Н. А.

Аннотация

Представлена рекомендательная интеллектуальная система по проблеме здоровьесбережения, обеспечивающая возможность интегрального анализа разнотипной информации в целях оценки уровней риска развития хронических заболеваний и выдачи персональных рекомендаций для снижения вероятности или предотвращения развития патологического процесса. Система реализована на основе неоднородной семантической сети с решателем базы знаний, использующим алгоритм аргументационных рассуждений. Рекомендации, выдаваемые пользователям, являются практической реализацией современной концепции раннего выявления предрасположенности к развитию заболеваний с ориентацией на активное вовлечение человека в процесс превентивных мероприятий. Рассмотрены результаты апробации рекомендательной системы здоровьесбережения ИИ-ГИППОКРАТ на реальных данных, показана возможность использования предложенного подхода для оценки рисков хронических заболеваний (артериальная гипертензия, инфаркт миокарда, инсульт, депрессия) на основе анкеты опросника. В настоящее время дальнейшее исследование направлено на модификацию разработанной интеллектуальной рекомендательной системы для контроля психоэмоционального состояния операторов критической инфраструктуры с использованием данных дистанционного мониторинга.

Внешние ссылки

DOI: 10.14357/20718632230203

На сайте журнала «Информационные технологии и вычислительные системы»: http://www.isa.ru/jitcs/index.php?option=com_content&view=article&id=800

Ссылка при цитировании

Григорьев О. Г., Кобринский Б. А., Благосклонов Н. А., Гинзбург Б. Г. Рекомендательная интеллектуальная система для управления рисками хронических заболеваний // Информационные технологии и вычислительные системы. — 2023. — № 2. — С. 27–37.