В настоящее время разработка новых методов искусственного интеллекта ведется на стыке компьютерных наук, психологии, нейрофизиологии и лингвистики. Такой междисциплинарный подход позволяет находить новые пути решения сложных задач искусственного интеллекта. Среди таких проблем в настоящем проекте рассматривается вопрос построения сетевых моделей таких когнитивных функций, как планирование поведения, целеполагание и приобретение знаний для некоторого виртуального когнитивного агента. Развиваемое в наших работах представление о знаке и знаковой картине мира не только опирается на серьёзную традицию изучения высших психических функций, существующую в отечественной психологии, но и находится в русле новейших тенденций в мировой когнитивной науке. В ходе работ по настоящему проекту будут построены концептуальные модели целеполагания, работы самосознания и приобретения знаний в знаковой картине мира; будет осуществлено построение сетевой модели приобретения знаний в знаковой картине с учетом доминирующей роли одной из компонент знака; будет осуществлена программная реализация разработанных алгоритмов и проведены модельные эксперименты.
Скачать PDF материалов научных сессий конференции МКПУ-2019 в архиве НИИ МВС ЮФУ: https://conf.mvs.sfedu.ru/wp-content/uploads/2021/07/7179--NC.pdf
Скачать PDF материалов научных сессий конференции МКПУ-2019 на сайте ООО «НИИ МВУС»: https://niimvus.org.ru/images/banners/MCPU-2019/7179--NC.pdf
А. И. Панов, Н. В. Чудова. Сетевая модель знаковой картины мира и реализация в ней когнитивных функций // XII мультиконференция по проблемам управления (МКПУ-2019): материалы научных сессий; Южный федеральный университет. — Ростов-на-Дону; Таганрог: Издательство Южного федерального университета, 2019. — С. 29–32.