В настоящее время разработка новых методов искусственного интеллекта ведется на стыке компьютерных наук, психологии, нейрофизиологии и лингвистики. Такой междисциплинарный подход позволяет находить новые пути решения сложных задач искусственного интеллекта. Среди таких проблем в настоящем проекте рассматривается вопрос построения сетевых моделей таких когнитивных функций, как планирование поведения, целеполагание и приобретение знаний для некоторого виртуального когнитивного агента. Развиваемое в наших работах представление о знаке и знаковой картине мира не только опирается на серьёзную традицию изучения высших психических функций, существующую в отечественной психологии, но и находится в русле новейших тенденций в мировой когнитивной науке. В ходе работ по настоящему проекту будут построены концептуальные модели целеполагания, работы самосознания и приобретения знаний в знаковой картине мира; будет осуществлено построение сетевой модели приобретения знаний в знаковой картине с учетом доминирующей роли одной из компонент знака; будет осуществлена программная реализация разработанных алгоритмов и проведены модельные эксперименты.
Download the collection of scientific sessions from the conference (PDF) from the A. V. Kalyaev Scientific Research Institute of Multiprocessing Computing Systems of the South Federal University archives (in Russian): https://niimvus.org.ru/images/banners/MCPU-2019/7179--NC.pdf
Download the collection of scientific sessions from the conference (PDF) from the Scientific Research Institute of Multiprocessing Computing and Control Systems Ltd. website (in Russian): https://niimvus.org.ru/images/banners/MCPU-2019/7179--NC.pdf
А. И. Панов, Н. В. Чудова. Сетевая модель знаковой картины мира и реализация в ней когнитивных функций // XII мультиконференция по проблемам управления (МКПУ-2019): материалы научных сессий; Южный федеральный университет. — Ростов-на-Дону; Таганрог: Издательство Южного федерального университета, 2019. — С. 29–32.