Данная работа направлена на задачу выявления депрессии при помощи обработки и классификации 316 эссе. Коллекция из 93 эссе была предоставлена двумя коллективами психологов, которые попросили пациентов с клинически подтвержденной депрессией написать эссе на нейтральную тему. Остальные 223 эссе на аналогичную тему были написаны добровольцами, которые прошли стандартный опросник на выявление депрессии и не показали признаков наличия ментальных заболеваний. Исследование описывает различные психолингвистические и стандартные текстовые признаки, полученные при помощи инструментов обработки естественного языка и использованные для задачи классификации. Основанные на машинном обучении классификационные модели продемонстрировали до 73 % f1-меры в задаче обнаружения эссе, написанных людьми с депрессией.
PDF на сайте Международной конференции «Диалог» (англ.): www.dialog-21.ru/media/4629/stankevichmaplusetal-125.pdf
РИНЦ: https://elibrary.ru/item.asp?id=43207059
РУДН. Репозиторий: https://repository.rudn.ru/ru/records/article/record/65816/
Stankevich M., Smirnov I., Kuznetsova Y., Kiselnikova N., Enikolopov S. Predicting Depression from Essays in Russian. Proceedings of “Computational Linguistics and Intellectual Technologies” DIALOGUE. - 2019. - №. 18.- С. 637-647