Статья посвящена задаче подбора экспертов для заданного объекта экспертизы. Представлен обзор зарубежной и отечественной литературы. Показаны основные проблемы, связанные с подходами, которые используются в настоящее время для решения поставленной задачи. Для преодоления этих проблем предлагается использовать накопленные массивы неструктурированной информации, имеющей прямое отношение к экспертам. Описывается метод, выполняющий поиск и ранжирование экспертов для заданного объекта экспертизы с использованием способа поиска тематически похожих документов. Дана методика оценки качества предложенного метода и результаты экспериментальных исследований, проведенных на коллекции заявок РФФИ.
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594190206
PDF на сайте ИСА РАН: www.isa.ru/aidt/images/documents/2019-02/62-71.pdf
На сайте журнала «Искусственный интеллект и принятие решений»: http://aidt.ru/index.php?option=com_content&view=article&id=837&lang=ru
Д. В. Зубарев, И. В. Соченков, И. А. Тихомиров, О. Г. Григорьев. Метод подбора экспертов на основе тематического анализа больших массивов научно-технических документов // Искусственный интеллект и принятие решений. – 2019. – №. 2. – С. 62-71.