Грант РНФ № 25-28-00810 https://rscf.ru/project/25-28-00810/
Название: Разработка научно-методических подходов к управлению сельскохозяйственными производственно-логистическими системами обеспечения продовольственной безопасности России в условиях глобальной нестабильности
Руководитель проекта: Девяткин Дмитрий Алексеевич
Организация финансирования: Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук
Срок выполнения при поддержке РФФИ: 2025 г. — 2026 г.
В то время как недружественные страны продолжают вводить всё новые санкции, в России предпринимаются все возможные меры по нивелированию их последствий. Для повышения эффективности функционирования национальной экономики необходима разработка специальных научно-методических средств обеспечения продовольственной независимости и самодостаточности, а также устойчивости продовольственной системы страны. Эффективность функционирования цепочек продовольственной логистики достигается за счет снижения рисков возникновения дополнительных затрат при реализации как отдельных участков, так и цепи поставок сельскохозяйственной продукции в целом в условиях санкционного давления. Проект посвящен решению научной задачи, заключающейся в повышении эффективности процессов многокритериальной поддержки принятия решений для управления логистическими цепочками сельскохозяйственной продукции. Формальное представление научной задачи будет осуществлено на основе математического аппарата, известного в рамках теории нечетких множеств и логики деревьев решений. Динамичность процесса и составляющих потребления, постоянное изменение плотности, качества и характера субъектно-объектных связей национальной продовольственной системы, наличие значительного количества угроз обусловливают выбор методологии исследования на основе системного подхода к определению принципов, структуры, иерархии, взаимодействия с внешней средой с учетом основных положений системно-динамического моделирования причинно-следственных связей и применения методов мультиагентного анализа. В условиях многокритериальных ограничений логистические цепочки сельскохозяйственной продукции должны иметь иерархическую структуру и диверсифицированный характер формирования материальных потоков национальной продовольственной системы. Обеспечение адекватности разрабатываемых агент-ориентированных моделей предлагается достигнуть за счет использования математического аппарата расширенных мультиграфов, за счет введения временных примитивов деревьев решений и полиинтервальных альтернатив. В рамках предлагаемого исследования будет создана нечеткая агент-ориентированная модель потоков сельскохозяйственной продукции в форме многоуровневых информационно-логических структур. Верхний уровень агент-ориентированной модели будет представлен системной сетью, воспроизводящей процесс функционирования национальной продовольственной системы, а каждый из компонентов нижнего уровня сетевой модели будет представлять собой подсистемы, отражающее логистические процессы на терминальных участках от производства сырья, до потребления готовой сельскохозяйственной продукции. Такая модель, в отличие от известных, обеспечит снижение уровня неопределенности и, как следствие, снижение рисков возникновения дополнительных затрат в условиях санкционного давления, благодаря реализации технологии агент-ориентированного моделирования рационального формирования материальных потоков национальной продовольственной системы в рамках полной логистической цепи обеспечения сельскохозяйственной продукцией, с учетом многокритериальных ограничений. Практическая ценность предлагаемой к разработке агент-ориентированной модели заключается в обеспечении устойчивого функционирования национальной продовольственной системы в аспектах соблюдения графиков снабжения и рациональной организации материальных потоков сельскохозяйственной продукции.