Настоящее исследование предлагает комплексную методологию моделирования системы обеспечения продовольственной безопасности, основанную на синтезе методов системной динамики (СД), агент-ориентированного моделирования (АОМ) и математического аппарата расширенных мультиграфов. Разработана интегрированная иерархическая модель, где системно-динамическая компонента формализует долгосрочные причинно-следственные связи и балансовые петли (накопление запасов, динамика плодородия почв, финансовые потоки), агент-ориентированная компонента с нечеткой логикой репрезентирует поведение гетерогенных акторов (производители, логисты, регуляторы), а расширенные мультиграфы обеспечивают детальное моделирование асинхронных, параллельных и пространственно-временных зависимых торговых потоков сельхозпродукции с учетом нечеткости информации и множественности альтернатив. Результаты демонстрируют эффективность предложенной платформы для анализа критических зависимостей, выявления узких мест в цепях поставок, сценарного прогнозирования и синтеза адаптивных стратегий управления, способствующих повышению устойчивости национальной системы продовольственной безопасности к внешним шокам.
На сайте журнала (англ.): http://www.jitcs.ru/index.php?option=com_content&view=article&id=917
Math-Net.Ru: https://www.mathnet.ru/rus/itvs922
S. V. Pronichkin, S. V. Solodov, V. L. Arlazarov. SD-ABM approach based on extended multigraphs for modeling food security // Информационные технологии и вычислительные системы, 2025, выпуск 4, страницы 51–60.