А Институт проблем искусственного интеллекта продолжает расширять горизонты. С 12 по 15 декабря в Калькутте (Индия) прошла 10-я Международная конференция по распознаванию образов и машинному обучению PReMI 2023. Затеянная в 2005 году как площадка для общения академиков и студентов на базе отделения Машинного интеллекта Индийского института статистики, за последние 20 лет она разрослась до масштабов мирового события с участием ведущих западных и восточных специалистов в области ИИ. Да и с отечественной наукой у неё добрые отношения: так, ещё в 2011 году мероприятие принимала Высшая школа экономики в Москве.
Неудивительного, что на форум были отряжены лучшие силы 71 отдела ИПИИ. Для секции «Компьютерное зрение» Даниил Кириленко, Александр Корчемный, Алексей Ковалёв, Александр Панов и Константин Смирнов (Университет Иннополис) подготовили презентацию «Квантовые распутанные представления для объектно-центрированных задач» (ссылка), в которой представили модель VQ-SA (Vector Quantized Slot Attention) для двухэтапной обработки сигналов соответствующих слотов с помощью векторной символьной архитектуры. Эксперименты проводили на датасете CLEVR, а для замерений были разработаны уникальные методики DQCF-микро и DQCF-макро (Disentanglement Quality of Categorical Generative Factors).
