Комментарий для «Ведомостей»
Недавно авторы Collins English Dictionary и Кембриджоского словаря провозгласили AI и hallucinate, соответственно, словами года, словно предупреждая нас о чём-то. А ведь ещё летом Александр призывал не бояться искусственного интеллекта и воспринимать его как верного оруженосца, товарища и брата, а не злостного конкурента. И народ прислушался, несмотря на все происки робофобов. Согласно результатам опроса iConText Group и Up & Wise, опубликованным в «Ведомостях», из 3000 респондентов подавляющее большинство не только не испытывает трепета перед электронным разумом, но и готовы прибегнуть к его услугами. Причём 38% уже применяют его на практике, 25% поглощены изучением и экспериментами, и лишь 18% настроены радикально, не желая иметь ничего общего с дьявольской машиной.
В то же время 22% абсолютно уверены в своей востребованности на рынке, какие бы чудеса не вытворяла нейросеть. Ещё 40% составили сомневающиеся сторонники человека труда. 25% готовы разделить с ИИ технические и рутинные задания, 8% предрекают закат творческих профессий. И только 5% фаталистов прогнозируют массовый наплыв микрочипов и вытеснение людей отовсюду. Одновременно 46% россиян поддерживают внедрение ИИ в маркетинге, 40% — в промышленности, 28% — в финансовой сфере, а 26% не прочь облегчить работу врачей. И всё же 57% не представляют себя на приёме у робота-хирурга, максимум согласны на ассистента, 20% допускают замещение докторов в отдельных случаях, а торжество цифровой медицины предвкушают жалкие 10%.
Издание обратилось за комментарием к Александру Панову, который заметил, что не больно-то и удивлён результатам, ведь даже в научных кругах делают ставку не на диктат технологий, а на взаимопомощь и совместное времяпрепровождение. По его словам, «люди начали пользоваться ИИ и убедились, что система работает не идеально, с ошибками. Они почувствовали своё превосходство и не очень верят, что компьютер заменит человека».
Конференция Касперского
Немного с другого конца решила зайти «Лаборатория Касперского» в вопросе несовершества искусственного интеллекта. Она второй год проводит конференцию Kaspersky Neuromorphic AI для специалистов по машинному обучению, однако впервые на повестку дня была вынесена безопасность ИИ, его уязвимости, риски и практики защиты.
Впрочем, Александр Панов и аспирант МФТИ Евгений Дживеликян выбрали более привычную для себя стихию — классические дискретные модели, обладающие большей биологической правдоподобностью. 21 ноября они представили собранию распределённые хеббовские модели временной памяти (ссылка) для решения задач обучения с подкреплением на примере собственного алгоритма Distributed Hebbian Temporal Memory (DHTM), работающего по принципу коры головного мозга. Нейронаучная теория Дональда Хебба давно будоражит Центр когнитивного моделирования МФТИ: репрезентациям преемника и влиянию шагов предсказаний на адаптируемость агента посвящены статья Learning Successor Representations with Distributed Hebbian Temporal Memory (ссылка) и увлекательный семинар Евгения «Процесс формирования Successor Features с помощью Distributed Hebbian Temporal Memory и его биологическая интерпретация» (ссылка). Он и Евгения Касперского не оставил равнодушным.
Публикация для IEEE Access (Проект роборука)
И тут нельзя не упомянуть другой масштабный труд сотрудников Института проблем искусственного интеллекта и Центра когнитивного моделирования с Алексеем Староверовым во главе, немедленно подхваченный и выложенный изданием IEEE Access аж в ранний доступ: «Настраиваемые мультимодальные трансформерные модели для принятия действий в виртуальных и реальных средах» (ссылка). Уже сейчас он полностью доступен для прочтения.
Команда предложила оригинальный подход RozumFormer на основе бимодальной архитектуры (текст-изображения) для обучения агента манипуляции окружающими его объектами. Благодаря определённой последовательности вводимых токенов модель хорошо адаптируется к новым заданиям, а результат превосходит любые тренировки на симуляторах и автоматах в полную величину. Так-то! Проекту, как и ранее, помогал Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации грантом № 70-2021-00138.