Ещё один заметный отечественный форум проходил в Долгопрудном с 17 по 21 октября. Для подготовки к XXIV Международной научно-технической конференции «Нейроинформатика-2022» нейронные сети на неделю захватили здание МФТИ, наложили новые текстуры, обзвонили учёных, специалистов по ИИ и студентов со всего мира и устроили всеобщий обмен опытом.
«Нейроинформатика» и правда вызвала ажиотаж в этом году: около 130 докладов в рамках 14 секций — и это не считая школы-семинара «Современные проблемы нейроинформатики», конкурсов молодых специалистов и двух тематических воркшопов с участием «Лаборатории Касперского» и Российской нейросетевой ассоциации. Разброс тем был велик, от нейробионики и прикладных систем до глубокого обучения и нейроморфных технологий, чтобы никто не ушёл обиженным.
Мероприятием командовали наши коллеги из ФНЦ НИИСИ РАН во главе с Борисом Крыжановским, а в программном комитете выделялся заведующий 71 отделом Института проблем искусственного интеллекта Александр Панов. Он же выступил одним из спикеров на пленарном заседании 18 октября с работой «Генерализация, память и трансформерные модели в обучении с подкреплением» (ссылка), в которой, среди прочего, рассмотрел использование отдельных блоков памяти и применение современных трансформерных архитектур.
И он же вместе с сотрудниками МФТИ Артёмом Жолусом и Ярославом Ивченковым подготовил доклад «Определение приоритета задач в обучении с подкреплением на основе модели» (ссылка) для секции «Искусственный интеллект» — его текст, как и многие другие значимые материалы, будет опубликован в серии Studies in Computational Intelligence (SCI) издательства Springer. А в вышеупомянутой школе-семинаре правил бал Константин Яковлев: он с удовольствием зачитал часовую лекцию на новую даже для себя тему «Интеграция эвристического поиска и глубокого обучения в задаче планирования траектории» (ссылка). Да что рассказывать, смотрите сами:
Мы же прощаемся до следующего года, нейронным сетям предстоит ещё много работы!