Итак, дан старт нашим октябрьско-декабрьским прениям! С 5 по 7 октября в Санкт-Петербурге прошла XXIV Международная конференция «Аналитика данных в областях с интенсивным использованием данных» DAMDID/RCDL'2022 (расшифровывается как Data Analytics and Management in Data Intensive Domains, ранее известная как Russian Conference on Digital Libraries). Её организаторы — ФИЦ ИУ РАН и Национальный исследовательский университет ИТМО — соорудили площадку для сотрудничества специалистов в области анализа и управления данными, работающих в сферах X-информатики (астро-, био-, гео-, нейро-, химио-, медицинской, физической и других ответвлений информатики), связанных с ней новейших технологий, бизнеса и финансов.
Всего на форуме было представлено 52 доклада в рамках 17 секций, модератором одной из которых — «Приложения для машинного обучения II: экономика и образование» — выступил руководитель 73 отдела ИПИИ Дмитрий Девяткин; он также вошёл в состав программного комитета DAMDID, наряду с Ильёй Соченковым. Для 14-й секции «Извлечение информации из текстов» Алексей Молодченков с коллегами из МФТИ и РУДН подготовили презентацию «Методы извлечения биомедицинской информации из патентов и научных публикаций (на примере химических соединений)» (ссылка) с рассказом о новом алгоритме, основанном на методах машинного обучения:
А в рамках заключительной, 17-й секции «Приложения для машинного обучения III» аспирант РУДН Бру Куамэ Амоса представил работу, предметом исследования которой стал российский опыт предсказания экономических циклов с использованием машинного обучения (ссылка). Одним из его соавтором стал заведующий 72 отделом Института проблем искусственного интеллекта Иван Смирнов.
Все работы будут опубликованы в сборниках журналов Lobachevskii Journal of Mathematics и Pattern Recognition and Image Analysis издательства Springer, равно как и в журнале «Системы и средства информатики» ИПИ РАН. На подходе — «МедКИИ-2022», которая стартует уже 14 октября!
Cсылки по теме: