В печать наконец-то поступил первый выпуск журнала «Искусственный интеллект и принятие решений» за 2025 год. И на первых же страницах мы с радостью обнаружили звонкие имена сотрудников Института проблем искусственного интеллекта. Среди них — Елена Чистова с глубоким исследованием о «Влиянии признаков иерархического дискурса на разрешение кореференции в русском языке» (ссылка).
Елена привела оценки качества разработанных риторических анализаторов и показала, какие особенности корпусов разметки риторических структур для обучения анализаторов влияют на качество разрешения кореференции в различных языковых контекстах.
А помогала ей запатентованная в прошлом году «Программа для анализа дискурсивной риторической структуры текстов» (ссылка) для сегментации текста на элементарные единицы дискурса, построения иерархической структуры в виде бинарного дерева составляющих, установления ядерности каждой составляющей относительно центральной идеи текста и классификации риторических отношений между связанными дискурсивными единицами.
Подробнее алгоритм обучения нейросетевых моделей для автоматического анализа риторических структур на смешении любых данных экспертной ТРС-разметки, позволяющий не зависеть от различий методу принятыми в них наборами риторических отношений, был описан Еленой в статье для всё того же издания «Методы риторического анализа текстов на русском языке» (ссылка).
В то же время Алексей Молодченков вместе с бывшими коллегами по ФИЦ ИУ РАН Еленой Клеймёновой и Любовью Яшиной громогласно заявил о «Применении методов машинного обучения для анализа изображений хронических ран» (ссылка). Модель Segment Anything Model (SAM) для измерения раневого дефекта, необходимого для оценки течения раневого процесса и эффективности лечения, продемонстрировала точность 86,46% при решении задачи сегментации краёв раневого дефекта и типов тканей в его пределах.
Результаты применения предобученных сетевых моделей для классификации изображений пролежней как одного из видов хронических ран доходчиво представлены в данной работе. Идея которой, между прочим, зародилась ещё весной в статье «Перспективы использования генеративного искусственного интеллекта в хирургии, травматологии и ортопедии» (ссылка) для «Вестника травматологии и ортопедии им. Н. Н. Приорова» авторства всё той же команды учёных.
Cсылки по теме: