В работе анализируется опыт построения автоматических дискурсивных анализаторов для русского языка в рамках теории риторических структур (ТРС). Проводится анализ применимости различных предобученных кодирующих языковых моделей к риторическому анализу на основе двух русскоязычных корпусов. Предложен метод обучения нейросетевых моделей для автоматического анализа риторических структур на смешении любых данных экспертной ТРС-разметки, позволяющий не зависеть от различий методу принятыми в них наборами риторических отношений. Метод оценен на материале двух больших мультижанровых корпусов риторической разметки для русского языка.
На сайте Математического института им. В. А. Стеклова РАН: https://www.mathnet.ru/rus/iipr609
Чистова Е. В. Методы риторического анализа текстов на русском языке // Искусственный интеллект и принятие решений. — 2024. — №. 4. – С. 79–92.