Наконец-то поступил в печать долгожданный первый номер «Трудов Института системного анализа Российской академии наук» за 2025 год. И рубрику «Интеллектуальный анализ данных и распознавание образов» открывают сразу два материала учёных Института проблем искусственного интеллекта, включая «Извлечение и структуризация экспертных знаний для системы диагностики острого аппендицита у детей» (ссылка) нашей новой научной сотрудницы Марины Богатиковой совместно с заведующим 75 отделом Борисом Кобринским.
Труд посвящён одной из наиболее частых причин экстренного хирургического вмешательства. Любое промедление грозит рядом осложнений, вплоть до развития местного или распространённого перитонита с высоким риском летального исхода. Необходима своевременная диагностика катаральной формы аппендицита и выявление ранних проявлений деструктивного процесса. Что и подтолкнуло учёных ФИЦ ИУ РАН к созданию интеллектуальной системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР) на основе экспертных знаний.
В качестве экспертов выступили детский хирург и УЗИ-специалист. По итогам серий интервью из хирурга удалось последовательно извлечь знания о болевом синдроме, его характеристиках, изменениях локализации и симптомах, что позволило сформулировать периоды развития острого аппендицита, отвечающие смене симптоматики, а затем дифференцировать его со сходной по клинической картине кишечной палочкой и нехирургическими заболеваниями.
Благодаря же консультанту в ультразвуковой диагностике удалось составить список формулировок для описания сонографических явлений и разработать 11 лингвистических шкал для различных признаков заболевания. Для структурированного представления знаний была введена дополнительная позиция «индексный знак», указывающая на наличие инфекционно-воспалительного процесса и возможный диагноз, включая осложнения.
В то же время ведущие психологи 72 отдела Юлия Кузнецова, Наталья Чудова и Анфиса Чуганская объединились, чтобы изучить «возможности идеографического исследования сетевых сообществ средствами интеллектуального анализа текстов» (ссылка). Проще говоря, проследили активность подписчиков одного поволжского городского сообщества, в том числе, составив характеристики текстовой деятельности в ходе сетевых обсуждений с помощь интсрумента TITANIS.
Психолингвистический анализ позволил реконструировать мотивацию участия в группах и создать психологический портрет пользователей, попавших в тот или иной кластер, а также выделить особенности оставляемых ими посланий в интернете. Результаты продемонстрировали обоснованность проведения исследований для задач социального мониторинга, выполненных в смешанном ключе, когда социально-психологический «портрет» большой группы строится с опорой на методы искусственного интеллекта и математической статистики.
Отметим также, что подспорьем в этом деле стал хорошо известный нам проект № 9 Национального центра физики и математики «Искусственный интеллект и большие данные в технических, промышленных, природных и социальных системах» (ссылка).
Cсылки по теме:
журнал «Труды Института системного анализа РАН» на официальном сайте