На заседании Учёного совета ФИЦ ИУ РАН сотрудники Института проблем искусственного интеллекта традиционно сразили руководство наповал. Так, Константин Яковлев и Степан Дергачёв шиканули «Методами децентрализованного избегания столкновений, планирования траекторий и распределения целей в группе мобильных агентов» (ссылка). Они рассказали о ряде исследований 71 отдела для решения задачи кооперативной навигации агентов с оглядкой на методы оптимизации и эвристического поиска, обладающих строгими теоретическими гарантиями и высокой вычислительной эффективностью. Некоторые из них были представлены на Европейской конференции по искусственному интеллекту ECAI-2024 (ссылка) и Международной конференции по интерактивной коллаборативной робототехнике ICR 2024 (ссылка), что уже говорит о многом.
Отдельного упоминания удостоился и «Метод интеграции структурированных и неструктурированных данных, текстовых массивов для решения задач прогнозирования рынка с учётом оценки перспектив научно-технологического развития» (ссылка) Дмитрия Девяткина, Ильи Соченкова, Владимира Жебеля и Дениса Зубарева. Разрабатывали его для прогнозирования торговых потоков и цен на продовольственном рынке с помощью модели спектральной регрессии на основе нейронной сети с архитектурой «Трансформер», а также с учётом значений сформированных качественных индикаторов. Авторы заранее удостоверились в том, что сеть-трансформер позволяет учитывать сложные взаимосвязи между рассматриваемыми индикаторами и прогнозируемыми величинами, минуя «размывание градиента» и увеличивая точность долгосрочных прогнозов.
Мы бы упомянули и другие проекты нашего отделения, и их участников, но уж слишком сковывают рамки официальной статистики. Что не помешает нам подвести собственные итоги в самом-самом конце года. А ребята — молодцы, наша гордость!
Cсылки по теме: