Представлена разработка программного модуля для автоматического измерения угла Кобба - «золотого стандарта» оценки сколиотической деформации на рентгенограммах позвоночника в прямой проекции. Ключевой особенностью предлагаемого решения является гибридный подход, сочетающий глубокое обучение для семантической сегментации тел позвонков и детерминированные алгоритмы компьютерного зрения для последующего геометрического расчета. Выделение тел позвонков осуществляется на основе искусственной нейронной сети (ИНС) архитектуры U2-Net, обрабатывающей как DICOM-изображения, так и фотографии с негатоскопов (JPG/ PNG). Последующий алгоритмический анализ выделенных контуров и аппроксимация поверхностей позвонков позволяют автоматически строить линии Кобба и вычислять угол искривления позвоночника. Разработанная ИНС для сегментации тел позвонков продемонстрировала на тестовом наборе данных коэффициент Dice, равный 0,9859. Модуль интегрирован в медицинскую информационную систему для проспективной оценки точности с участием экспертов.
Скачать статью (PDF) на сайте журнала: http://www.isa.ru/proceedings/images/documents/2026-76-3/68-78.pdf
Скачать статью (PDF) на eLibrary (требуется регистрация): https://www.elibrary.ru/item.asp?id=93335286
Вейц, А. А., Благосклонов, Н. А. Автоматизированный расчет угла Кобба на рентгенограммах позвоночника с помощью гибридного подхода // Труды Института системного анализа Российской академии наук. — 2026. — Том 76. — № 3. — С. 68–78.