This paper presents an approach for the source retrieval task using two distinct keyphrase extraction strategies, namely n-grams from chunked text and named entities. The proposed approach was evaluated on TIRA and performed well against other participants of PAN CLEF.
Скачать PDF с сайта ИСА РАН (англ.): http://www.isa.ru/aidt/images/documents/2016-03/44_47.pdf
Журнал «Искусственный интеллект и принятие решений» (англ.): http://www.aidt.ru/index.php?option=com_content&view=article&id=728&lang=ru
Скачать PDF из библиотеки eLibrary (англ., требуется регистрация): https://www.elibrary.ru/item.asp?id=27180834
ResearchGate (англ.): https://www.researchgate.net/publication/330401421_Query_Formulation_for_Source_Retrieval_based_on_Named_Entities_and_N-grams_Extraction
I. V. Sochenkov, R. Maluleka. Query Formulation for Source Retrieval based on Named Entities and N-grams Extraction // Искусственный интеллект и принятие решений. 2016. №3. с. 44-47