Объяснимость гипотез в интеллектуальных системах поддержки принятия решений определяется для пользователя их аргументированностью. В статье рассмотрены важность аргументации и различные подходы к рассуждениям в интеллектуальных системах. В условиях выдвижения ряда гипотез происходит декомпозиция правил вывода для сходных труднораспознаваемых заболеваний или патологических состояний. Это может быть обусловлено наличием частично пересекающихся признаков (факторов риска). Одновременно возникает проблема формирования ранжированного списка гипотез, сопровождаемого всеми аргументами, включая аргументы низшего уровня, то есть относящиеся к слабым гипотезам. В настоящей работе рассматривается модификация алгоритма аргументационных рассуждений, что обеспечивает мягкое уменьшение числа гипотез при выделении из них одной или более ведущих, соответствующих наличию более одного подкласса или группы болезней, и использован метод задания отношения порядка. Модификация аргументационного алгоритма представлена и обоснована в рамках ранее созданной базы знаний интеллектуальной рекомендательной системы для оценки рисков развития заболеваний. Система реализована на неоднородной семантической сети. Представлена коррекция шагов алгоритма. Решатель обеспечивает ранжирование выдаваемых гипотез при одновременном сохранении информации обо всех обнаруженных аргументах независимо от их значимости. Модифицированный решатель включает предотвращение возможной потери одной из релевантных гипотез при одновременном наличии ряда болезней, предоставление информации обо всех аргументах для множества гипотез различного ранга, повышение объяснимости выдаваемых гипотез на основе признаков, аргументирующих различные классифицируемые заболевания. Приводится сравнение модифицированного алгоритма с другими подходами, обеспечивающими интерпретацию выдаваемых решений. Практическая значимость работы определяется повышением объяснимости для пользователя ведущих гипотез при одновременном получении всего комплекса обнаруженных аргументов.
DOI: 10.15827/0236-235X.150.297-304
Скачать PDF статьи на сайте журнала: https://swsys.ru/index.php?page=article&id=5167
Скачать журнал целиком (PDF) с официального сайта: https://swsys.ru/archive/2025-2.pdf
Скачать PDF статьи на eLibrary (требуется регистрация): https://www.elibrary.ru/item.asp?id=82545052
Николаев А. А., Благосклонов Н. А., Кобринский Б. А. Модификация аргументационного алгоритма в задачах классификации // Программные продукты и системы. 2025. Т. 38. № 2. С. 297–304.