История развития систем. Проблемы в слабоструктурированной медицинской предметной области. Шкала нечётких лингвистических определений. Ранжирование признаков. Формальное представление понятий. Отражение специфики медицинской предметной области в системах ИИ. Системы на основе знаний. Парадигмы. Продукционные модели. Проблемы машинного обучения. Проблема объяснения гипотезы. Горячие точки в медицинском ИИ. Доверие к системам.
Смотреть презентацию в группе Национального центра физики и математики VK (начиная с 2:25:00):
Смотреть презентацию на YT-канале Национального центра физики и математики:
Кобринский, Б. А. Технологии искусственного интеллекта в медицине: решения и проблемы // I Всероссийская школа НЦФМ по искусственному интеллекту и большим данным в технических, промышленных, природных и социальных системах (Саров, Национальный центр физики и математики, 20–24 ноября 2023 г.).