В данной работе мы предлагаем биологически правдоподобную модель пространственно-временной памяти с аттракторным модулем и изучаем её способность эффективно кодировать последовательности, выделять и переиспользовать повторяющиеся паттерны. Результаты экспериментов на синтетических и текстовых данных, а также на данных с импульсных камер демонстрируют качественное улучшение свойств модели при использовании аттракторного модуля.
Кудеров П. В., Дживеликян Е. А., Панов А. И. Аттракторные свойства пространственно-временной памяти в задаче эффективной обработки последовательностей // XXV Международная научно-техническая конференция «Нейроинформатика-2023» (Москва, НИЯУ МИФИ, 2023 г.).