Дифференциальная диагностика наследственных болезней обмена с использованием системы на основе экспертных знаний

Авторы

Кобринский Б. А. Благосклонов Н. А.

Аннотация

Цель исследования: создание компьютерной системы поддержки принятия решений с использованием экспертных знаний для диагностики редких наследственных болезней, целесообразность которой определяется трудностью их идентификации на долабораторном этапе. Материал и методы. В качестве материала исследования использованы описания клинической картины лизосомных болезней накопления (ЛБН) из литературных источников. Примененные методы включали извлечение знаний, экспертные оценки, квантование возрастных интервалов, прикладные интеллектуальные сервисы для формирования базы знаний. Результаты. Результаты исследования включают построение моделей комплексной оценки признака и интегральной оценки заболевания, на основе которых реализуется алгоритм сопоставительного анализа для оценки каждой из гипотез, выдвинутых системой. Результаты тестирования прототипа созданной экспертной системы на контрольной выборке больных мукополисахаридозами (МПС) показали эффективность 90%. Обсуждение. В обсуждении рассмотрены несколько диагностических систем, показано их отличие от системы, представленной в настоящей работе. Заключение. Обобщены итоги разработки интеллектуальной системы на основе знаний для диагностики ЛБН и указано на перспективы ее развития.

Внешние ссылки

DOI: 10.29001/2073-8552-2020-35-4-71-78

Скачать PDF на сайте «Сибирского журнала клинической и экспериментальной медицины»: https://cardiotomsk.elpub.ru/jour/article/view/1076/579

РИНЦ: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44418476

Ссылка при цитировании

Благосклонов Н. А., Кобринский Б. А. Дифференциальная диагностика наследственных болезней обмена с использованием системы на основе экспертных знаний // Сибирский журнал клинической и экспериментальной медицины. 2020. Т.35. №4. С. 71–78.