В статье предложен новый метод выявления связей (явных и неявных) между нормативно-правовыми документами, а также проведена его экспериментальная оценка на корпусе юридических текстов, посвященных регулированию в сфере информационных технологий. В основе метода лежат алгоритмы поиска тематически похожих документов и оценки семантического сходства предложений, позволяющие оценивать близость текстов с учетом не только лексики, но также выявленных синтаксических связей и семантических отношений.
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594190407
PDF на сайте ИСА РАН: http://www.isa.ru/aidt/images/documents/2019-04/61-69.pdf
На сайте журнала «Искусственный интеллект и принятие решений»: http://aidt.ru/index.php?option=com_content&view=article&id=856&lang=ru
Девяткин Д. А., Софронова А. Т., Соченков И. В. Методы выявления связей между нормативно-правовыми документами // Искусственный интеллект и принятие решений. – 2019. – №. 4. – С. 61-69. DOI: 10.14357/20718594190407