В статье предложен метод распознавания образов на примере рукописных букв английского алфавита. Для решения задачи используется программа, реализующая алгоритмы распознавания на основе нейронных сетей. В статье рассмотрены несколько вариантов архитектуры нейронных сетей и их параметры. Для обучения и проверки эффективности работы программы используется открытый набор данных EMNIST (an extension of MNIST to handwritten letters). Продемонстрированы результаты распознавания символов на конкретных примерах.
РИНЦ: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=35359575
РУДН. Репозиторий: https://repository.rudn.ru/ru/records/article/record/14524/
Волков С. С. Система распознавания рукописных букв на основе нейронной сети // Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем. - 2018. - С. 159-161.