Формирование научных ландшафтов способствует повышению эффективности управления наукой и результативности деятельности ученых. В статье предлагается новая методика построения ландшафтов, опирающаяся на обработку естественного языка и тематическое моделирование. Методика особенно актуальна для ряда отраслей науки, слабо представленных в зарубежных наукометрических базах данных. Она предусматривает сбор полных текстов из достоверных источников, выделение исследовательских направлений с помощью тематического моделирования, полуавтоматическую привязку документов к показателям из наукометрических баз данных и статистический анализ. Полнотекстовая аналитика необходима ввиду низкой представленности некоторых направлений российских исследований в зарубежных наукометрических базах, недостаточного качества данных в Российском индексе научного цитирования (РИНЦ) и отсутствия единой системы классификаторов для сопоставления материалов из разных источников. Среди преимуществ методики - снятие аналитических ограничений, накладываемых составленными вручную тематическими таксономиями, интеграция разнородных данных. Она дополняет традиционный подход, основанный на использовании баз данных Scopus и Web of Science. Методика прошла апробацию на примере публикаций молодых российских ученых по сельскохозяйственным наукам, однако возможности ее применения не ограничиваются одной предметной областью. С помощью тематического моделирования выявлены шесть ключевых направлений исследований. Они заметно различаются по наукометрическим показателям, что говорит о необходимости дифференцированного подхода к оценке научной деятельности. Дальнейшие перспективы развития представленной методики включают ее применение в других предметных областях, интеграцию нескольких источников научно-технической документации, построение сводных ландшафтов, учитывающих разнородную информацию.
DOI: http://dx.doi.org/10.17323/2500-2597.2018.1.69.78
PDF на сайте журнала «Форсайт» ВШЭ: https://foresight-journal.hse.ru/2018-12-1/217553231.html
РИНЦ: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=32678619
Читать на ResearchGate: https://www.researchgate.net/publication/325111199_Mapping_the_research_landscape_of_agricultural_sciences
Читать на КиберЛенинке: https://cyberleninka.ru/article/n/formirovanie-nauchnogo-landshafta-v-oblasti-selskohozyaystvennyh-nauk
Semantic Search: https://api.semanticscholar.org/CorpusID:150023725
Devyatkin, D., Nechaeva, E., Suvorov, R., Tikhomirov, I. Mapping the research landscape of agricultural sciences (2018) Foresight and STI Governance, 12 (1), pp. 69-78.