Статья посвящена методам сегментации и извлечения информации из текстов на естественном языке с целью выявления потребностей экономики в новых научно-технических и технологических решениях. Проведен аналитический обзор современных методов, основанных на машинном обучении. Предложена схема выявления потребностей в новых научнотехнических и технологических решениях, сочетающая самообучение с подтверждением гипотез и активное обучение.
Скачать «Вестник Российской академии естественных наук» Выпуск № 3 / 2017: https://raen.info/publisher/vestnik/vypuski-za-2017-god/67-vypusk-3-2017.html
Бурак П. И., Зворыкина Т. И., Кормалев Д. А., Жебель В. В. Методы извлечения информации из текстов для автоматизированного выявления потребностей экономики в новых научно-технических и технологических решениях // Вестник РАЕН. 2017. Т. 17. № 3. С. 3-8.