Большие языковые модели как аппроксиматоры значения в знаковой картине мира

VQA подход к организации «внутреннего диалога», воплощённые ИИ

Проблемы больших языковых моделей (БЯМ) и решения знаковой картины мира (ЗКМ):

 


Методологический подход с учётом БЯМ ориентирован на попытку создания аналога реализации функции слова в крайне усечённом виде, фактически выполняющего лишь номинативную роль на основе вероятностных данных.

Недостающая в имеющейся БЯМ соотнесённость понятий с ситуацией.

Построение происходит не на основе формирования аналогов значений и смыслов, а путём использования ассоциативных и контрастивных вероятностных механизмов в процессе обучения. Это приводит к оторванности полученных конструкций от предметной отнесённости слова и их функциональной составляющей в деятельности.

Модель ЗКМ предлагает изучать компоненты структуры знака с учётом опосредования предметной действительности и языковой составляющей значения слова.

Значения знаков дополняются их личностным смыслом. Компонента личностного смысла обновляется для каждой сущности и применяемого действия по мере приближения к итоговой цели.

 

 

Презентации