9 октября Борис Аркадьевич Кобринский и Татьяна Васильевна Зарубина приветствовали гостей на IV Всероссийской научно-практической конференции по искусственному интеллекту в медицине «МедКИИ’2026» — как и два, и четыре года назад. На протяжении последних лет это славное мероприятие, посвящённое ИИ в здравоохранении, системам клинической диагностики и поддержки принятия врачебных решений (СППВР), остаётся одним из главных событий Международного конгресса «Информационные технологии в медицине» (ИТМ) и проходит при сердечнейшей поддержке ФИЦ ИУ РАН и РААИ.
В этот раз конференцию предусмотрительно поделили на две сессии: СППВР на основе технологий искусственного интеллекта и на основе математических моделей. Борис Аркадьевич, впрочем, модерировал сразу обе, а спикером на одной из них выступил ведущий программист 75 отдела Института проблем искусственного интеллекта Артём Николаев. Темой его презентации стала «Гибридная интеллектуальная диагностическая система по наследственным болезням» (ссылка), которой отдел занимался весь последний год, а именно каскадная гибридная интеллектуальная система поддержки врачебных решений «Каскад-Дюшенн».
Её, кстати, ранее уже упоминал Борис Аркадьевич в своей работе «Искусственный интеллект в диагностике наследственных болезней» (ссылка) для «Российского вестника перинатологии и педиатрии». Система обучена выявлять одну из семи стадий прогрессирующей мышечной дистрофии Дюшенна — тяжёлого генетического заболевания, поражающего мальчиков, от которого до сих пор не существует действенного лекарства. Почему критически важно диагностировать точную стадию протекания недуга: от этого зависит выбор терапии и её сроков.
Из-за трудностей со сбором и разметкой данных удалось сделать лишь небольшую выборку на основе 11 разнотипных признаков из 154 случаев заболевания с (преимущественно) неполными описаниями и крайне неравномерным распределением пациентов по стадиям. От «Каскад-Дюшенн» требовалось предъявить не только стадию, но и оценку уверенности, объяснение в терминах предметной области, а также отказ от решения при недостатке информации, поэтому проектировали её по аналогии с рассуждениями врача: он сначала рассмотрит типичные случаи, затем обратиться к базе знаний, затем — к редким случаям (прецедентам). А если ни один из шагов не дал решения, пациент, сами понимаете, получает отказ. Впрочем, система сопроводит его рекомендациями по данным, которые могли бы помочь найти нужное решение.
Артём также рассказал о трёх порогах этапов каскада, о выводе на экспертной части (базе знаний), весовых характеристиках признаков и образных рядах — особенностях интерфейса, позволяющих врачу при выборе характеристики признака опираться на видеофрагмент, который можно посмотреть и сопоставить с текущим состоянием пациента. Кроме того, модуль объяснения предусматривает три формы представления результата, и при экспериментальном тестировании его качество составило 90,4%. После апробации «Каскад-Дюшенн» можно будет применять в детских неврологических отделениях, медико-генетических центрах и в медицинских информационных системах через открытый API...
«МедКИИ’2026» завершилась поздним вечером, расходиться никто не хотел. Всех участников — а среди них были и министр здравоохранения Приморского края Евгений Шестопалов, и ректор МГУ Виктор Садовничий, представители Сеченовского университета, ЦИТО и других учреждений, — объединила тяга к новым знаниям и технологическим решениям, способным перевернуть привычное представление о медицине и облегчить труд медицинских работников, не говоря уже о страданиях простых людей. Полностью конференцию можно посмотреть на официальной странице VK. Ниже мы приводим фрагмент выступления Артёма (начиная с 1:34:53):