Вот это да! Впервые международный научно-практический форум детских врачей и учёных под эгидой Института Вельтищева достиг таких масштабов. XXIII Российский конгресс «Инновационные технологии в педиатрии и детской хирургии», прошедший 23–25 октября, собрал под своей сенью не только всех представителей отечественной медицины, в том числе министра здравоохранения Михаилом Мурашко, но и все сопутствующие конференции мероприятия, включая конгресс Пироговского Университета «Инновационная детская хирургия и урология-андрология. Фундаментальные исследования и новая практика», также известный как «Конгресс для детских врачей и учёных».
Одним из ведущих спикеров на нём традиционно предстал заведующий 75 отделом ИПИИ ФИЦ ИУ РАН Борис Аркадьевич Кобринский. Он открывал мероприятие в качестве модератора симпозиума «Информационные технологии в педиатрической практике» и закрывал в лице участника круглого стола «Проект ЦИФРОВОЙ ФЕНОТИП: как инструмент для поиска генно-фенотипических взаимосвязей». Однако из-за смены формата произошёл и ряд сдвигов в программе, что вызвало некий сумбур. В результате, например, три доклада из официального сборника «Тезисов Конгресса» в итоге не прозвучали в основном треке.
Мы же, разумеется, не позволим им уйти в небытие. Ведь среди них — сразу два уникальных решения касательно диагностики и прогнозирования инфекционного хронического заболевания тонзиллита: «Основные этапы конструирования опросника для контроля факторов риска развития хронического тонзиллита в рекомендательной интеллектуальной экспертной системе» (ссылка) и «Управление рисками развития хронического тонзиллита на основе интеллектуальной системы поддержки принятия врачебных решений» (ссылка), в разработке которых приняли участие Николай Благосклонов и Анна Акимова.
Опросник был протестирован и подготовлен для внедрения в пилотном режиме, а контроль факторов риска создал основу для перехода от лечения уже возникшего хронического тонзиллита к профилактическим воздействиям, основанным на персонализированном подходе. Также Борис Аркадьевич хотел поговорить о «проблеме предвзятости в решениях систем машинного обучения» (ссылка) из-за несбалансированности числа наблюдений в наборах данных при наличии групп меньшинств по какому-либо параметру — например, по числу пациентов.
Но в итоге напрямую обратился к «проблеме гетерогенности данных для систем поддержки врачебных решений» (ссылка), прибегнув к фирменному персонализированному подходу ИИ-ГИППОКРАТ, наиболее уместному в рамках симпозиума и опыта внедрения технологии в принципе. А его логичным продолжением стали «Результаты валидации экспертной системы для диагностики лизосомных болезней накопления» (ссылка) Николая Благосклонова, где ещё одна фирменная экспертная система ГенДиЭС с помощью сформированной выборки предоставила перечень из пяти диагностических гипотез, требующих молекулярно-генетического подтверждения по признакам пациента. Результаты валидации и верификации вы найдёте в соответствующей статье.
Cсылки по теме: