Данные систем искусственного интеллекта, которые мы разрабатываем, достаточно разнообразны. Они характеризуются стахастической и нечёткой неопределённостью. Но есть и другие аспекты, на которы мы хотим обратить внимание. Формальные системы редко обладают свойствами, характерными для реальных систем, такими как неточность, неопределённость и недоопределённость. Проблема учёта возможных значений измеряемых признаков с нечёткими интервальными переходами — это то, на что мы хотели бы обратить сегодня внимание.
Кобринский Б. А., Николаев А. А. Вероятностное представление измеряемых признаков и их отражение в системах искусственного интеллекта // XII международная научно-практическая конференция «Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте» (ИММВ-2024) (Коломна, 14-17 мая 2024 г.).