Всем людям приходится принимать решения. На принятие решений влияют множество факторов, но самые важные из них — это знания об объекте или о проблемной области. Знания могут быть как объективные, полученные путём многолетних наблюдений (если мы говорим про медицину, то это результаты больших клинических испытаний), так и субъективные — это личный опыт человека, полученный им на основе ранее выполнявшейся деятельности. Также на принятие решений влияют данные об объекте на текущий момент времени. Данные могут быть полными, неполными или избыточными. Наиболее надёжные решения принимаются в условиях наличия достаточной, объективной и непротиворечивой информации. В рамках нашего доклада мы хотели бы обсудить проблему неполноты и избыточности данных.
Благосклонов Н. А., Кобринский Б. А. Принятие диагностических решений экспертной системой в условиях неполноты или избыточности данных // XII международная научно-практическая конференция «Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте» (ИММВ-2024) (Коломна, 14-17 мая 2024 г.).