Целью исследования является разработка информационно-аналитических методов для коллективного принятия целенаправленного решения коллективами интеллектуальных агентов при моделировании врачебных консилиумов. Принятие диагностических решений в условиях ограниченности времени и ресурсов, дефицита экспертов, большого объема перерабатываемой противоречивой информации об объекте диагностики, например, в медицине, сопровождается серьезными ошибками и рисками: по разным оценкам примерно 50-60 % россиян хоть раз в жизни сталкивались с ошибками врачей. Моделирование работы консилиума проводится на примере задачи диагностики рака поджелудочной железы. Анализ материалов открытой печати, основных результатов по диагностической медицинской информатике, в частности по онкологии, выполнен в соответствии с восприятием объекта диагностики — с позиции нескольких экспертов, специализирующихся в разных предметных областях (разноаспектная, гетерогенная диагностика), и с позиции одного эксперта (одноаспектная, гомогенная диагностика), а также рассматривались инструментарий моделирования и обрабатываемая информация. Анализ показал, что в поддержке принятия диагностических решений в России, в том числе в онкологии и при раке поджелудочной железы, превалирует одноаспектный, гомогенный подход — не учитывающий точки зрения всех специалистов-врачей, задействованных в процессе диагностики, и применяющий только один-два метода имитации интеллектуальной деятельности человека — в основном экспертные системы или искусственные нейронные сети: 1) в работе [1] реализована экспертная система с базой знаний в виде таблицы значений, основанной на понятиях «отсутствие/наличие» симптомов, для определения наиболее вероятного заболевания (карциномы ПЖ, панкреатита или хронического панкреатита); 2) система [2] диагностики онкологии предстательной железы основана на методологии экспертных систем и распознавании образов; 3) в работах [3, 4] описывается применение искусственных нейронных сетей.
Download the collection of scientific sessions from the conference (PDF) from the A. V. Kalyaev Scientific Research Institute of Multiprocessing Computing Systems of the South Federal University archives (in Russian): https://niimvus.org.ru/images/banners/MCPU-2019/7179--NC.pdf
Download the collection of scientific sessions from the conference (PDF) from the Scientific Research Institute of Multiprocessing Computing and Control Systems Ltd. website (in Russian): https://niimvus.org.ru/images/banners/MCPU-2019/7179--NC.pdf
А. И. Молодченков. Исследование методами искусственного интеллекта системы когнитивных операций, реализуемых в научных текстах // XII мультиконференция по проблемам управления (МКПУ-2019): материалы научных сессий; Южный федеральный университет. — Ростов-на-Дону; Таганрог: Издательство Южного федерального университета, 2019. — С. 75–78.