Грант РНФ № 25-28-02431
Название: Когнитивный компонент аттитюдов в сетевых дискуссиях социально-исторической тематики
Руководитель проекта: Чуганская Анфиса Анваровна
Организация финансирования: Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук
Конкурс №118: Конкурс на получение грантов РНФ по мероприятию «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами» приоритетного направления деятельности Российского научного фонда «Поддержка проведения научных исследований и развития научных коллективов, занимающих лидирующие позиции в определенных областях науки»
Развитие средств коммуникации с использованием дистанционных технологий и высокая включенность разных слоев населения в такой формат общения даёт новый материал для анализа социально-психологических феноменов. Высказанные в последнее десятилетие в ходе сетевых дискуссий мнения и описанные в них представления многократно превосходят по объёму всё то, что когда-либо ранее оказывалось в руках специалистов, исследующих процессы, проходящие в больших группах. Обращение к такому компоненту когнитивный структуры аттитюдов пользователей социальных сетей как представления в области истории России и мировой истории позволяет через изучение цифровых следов оценивать и предсказывать направленность общественных реакций в таких значимых сферах жизни общества как историческая память, социокультурная идентичность, национальная сплочённость. Обсуждение вопросов истории традиционно выступает фактором формирования национальной идентичности, но в последние годы оно проходит в принципиально новых условиях - в макро-поле сетевых дискуссии, что существенно влияет как на распространённость процедур убеждения, так и на саму социально-психологическую структуру коммуникации, имеющей своим предметом вопросы истории и социально-политических внутригосударственных и международных процессов. Препятствием для анализа представлений и процедур убеждения, циркулирующих в обществе при обсуждении исторических событий, является отсутствие средств анализа больших объёмов текстовой информации, накапливающейся в сетевой коммуникации. Ключом к решению этой проблемы могут стать современные технологии автоматического анализа текста и машинного обучения. Именно сейчас становится возможным включение в поле анализа представлений больших социальных групп новых средств изучения компонентов и предикторов аттитюдов к событиям национальной истории. Таким образом, актуальность исследования продиктована логикой развития современного российского общества и массовой включенностью людей в сетевое общение, направленное на коллективное осознание и формирования отношения к значимым темам истории России и мировой истории. Научная новизна исследования обеспечивается новым для социальной психологии форматом изучения социальных установок на основе спонтанных высказываний пользователей социальных сетей. При этом за счёт применения методов искусственного интеллекта для социально-психологического анализа становятся доступными представления и практики убеждения, актуально присутствующие в социальной коммуникации. Принципиально новым для современных исследований сетевого контента будет сам инструмент выявления когнитивного компонента аттитюдов – вместо задания объекта установки списком ключевых слов с последующей оценкой тональности высказывания стандартными методиками, разработанными для маркетинга, суждения об объектах аттитюдов будут выявляться автоматически за счёт созданного в ходе работ по проекту алгоритма распознавания на основе дообученной большой языковой модели, а отношение к ним определяться за счёт применения широкого спектра текстовых маркеров эмоционального реагирования, содержащихся в разработанном в ФИЦ ИУ РАН инструменте ТИТАНИС.
В результате выполнения проекта будут получены результаты, значимые для последующих фундаментальных исследований, проводимых в области социальной психологии больших групп, и практикоориентированных разработок в сфере мониторинга общественных настроений. В основу исследования будут положены передовые технологии работы с большими данными (Big Data) с использованием нейросетевого подхода. По результатам работ по проекту будет создан размеченный корпус сетевых дискуссий на социально-историческую тематику, содержащий подкорпус когнитивного компонента аттитюда к событиям отечественной истории; корпус будет размещён в открытом доступе. Методами машинного обучения на основе больших языковых моделей с трансформером будет создан алгоритм распознавания высказываний, содержащих когнитивный компонент аттитюд к социально-историческим объектам. Будут получены результаты корпусного лингво-статистического исследования реакций на пять тем отечественной истории, наиболее значимых для сетевых обсуждений, представленных в собранном корпусе. Результаты исследования будут опубликованы в ведущих научных журналах. Разработанная технология выявления когнитивного компонента аттитюда может быть масштабирована в перспективе на другие области циркулирующих в обществе представлений (представления о будущем, представления о техногенных и природных катастрофах, представления об угрозах здоровью и т.п.). Созданный алгоритм может быть инсталлирован в систему мониторинга общественных мнений. Собранный корпус и алгоритм могут послужить методической базой для междисциплинарных исследований.