В работе рассматривается задача повышения точности дифференциальной диагностики наследственных заболеваний за счёт учёта качественных оценок степени выраженности клинических признаков пациента. В существующей экспертной системе ГенДиЭС врач может указать лишь факт наличия или отсутствия симптома, что не позволяет в полной мере использовать заложенную в базе знаний информацию о вариабельности проявлений. Предложен модифицированный алгоритм ранжирования гипотез, основанный на вычислении усреднённых оценок выраженности признаков (*ajk*) и их стандартных отклонений (*sdjk*) в рамках возрастных групп. На основе этих характеристик автоматически определяются пороговые интервалы, соответствующие лингвистическим градациям «слабо», «умеренно» и «сильно». Введены эвристические правила изменения ранга гипотез в зависимости от попадания экспертной оценки в рассчитанный интервал, что позволяет избежать субъективизма при построении функций принадлежности, свойственного классическим методам нечёткого вывода.
Благосклонов Н. А. Модификация алгоритма ранжирования диагностических гипотез для учёта нечётких характеристик клинических признаков // Сборник научных трудов XIII Международной научно-практической конференции «Интегрированные модели и мягкие вычислени в искусственном интеллекте». — Смоленск, 2026. — С. 66–76.