Своевременное выявление перспективных научных направлений позволяет исследователям, научным организациям и фондам эффективно расставлять приоритеты в условиях ограниченных ресурсов. Традиционный анализ цитирований обладает рядом существенных недостатков: опирается на дорогостоящие или ограниченно доступные международные базы данных, не отражает локальные тенденции и имеет значительный временной разрыв между появлением первых инновационных результатов и ростом цитирований. Для преодоления этих ограничений в ФИЦ ИУ РАН разработан новый подход на основе материалов открытого рецензирования (OpenReview, AlphaXiv): сбор, группировка и анализ рецензий к статьям и проектам с автоматическим ранжированием выявленных направлений и формированием кратких резюме с помощью языковой модели. Апробация подхода позволила идентифицировать пять новых перспективных направлений в робототехнике, появившихся в 2023–2025 годах. С использованием поисковых инструментов ФИЦ ИУ РАН и Google Scholar была проанализирована динамика патентования и публикационной активности, определены ключевые центры компетенций в России и за рубежом, а также установлен профиль каждого направления — научные исследования, технологические разработки или создание промышленных изделий.
Download the presentation (PDF) at eLibrary (in Russian, registration required): https://www.elibrary.ru/projects/conference/intc2026/presentations/devyatkin.pdf
Григорьев О. Г., Девяткин Д. А. Выявление и оценка перспективных научных направлений в области робототехники с применением автоматизированных средств текстовой аналитики // Science Analytics 2026 (Москва, 2–3 апреля 2026 года).