Извлечение и интеграция информации из разноструктурированных данных - основа для планирования поисково-спасательных работ соответствующими службами по обнаружению пропавших людей, морских, речных и воздушных судов в арктической зоне. Решение этой проблемы включает исследования и классификация видов, характеристик, стандартов, форматов и моделей данных по арктической зоне, накапливаемых в научных учреждениях и разнообразных информационных системах, использования систем распределенного хранения и обработки больших объемов данных и программных моделей параллельных распределенных вычислений. На основе анализа предметной области определяются структуры знаний, необходимые для поддержки поисковых действий, и разрабатываются методы извлечения информации из разноструктурированных данных с использованием декларативных языков программирования; для извлечения информации из текстовых данных предлагается использовать глубокий лингвистический анализ, включающий полный синтаксический и семантический анализ.
Budzko V. I., Bryukhov D. O., Skvortsov N. A., Stupnikov S. A., Devyatkin D. A., Shelmanov A. O., Smetanin N. N. Problems of extraction of information from the raznostrukturirovannykh of data for the solution of problems of information support of search actions in the Arctic zone // Information technologies and mathematical modeling of systems 2015. - 2015. - Page 121-127