Автоматический анализ приоритетных направлений научно-технологического развития России на примере патентных баз данных

Authors

Zhebel V. Sochenkov I.

Annotation

В декабре 2018 г. по итогам заседания президиума Совета при Президенте Российской Федерации по стратегическому развитию и национальным проектам утверждён паспорт национального проекта «Наука» (НП «Наука») [1]. Одной из целей НП «Наука» является обеспечение присутствия РФ в числе пяти ведущих стран мира, осуществляющих научные исследования и разработки в областях, определяемых приоритетами научно-технологического развития. Приоритеты определены стратегией научно-технологического развития РФ (приоритеты СНТР), а их соответствие кодам международной патентной классификацией (МПК) установлено Российской академией наук. Это соответствие позволяет определить, относится ли патент к приоритетному направлению, что позволяет проводить анализ состояния и динамики патентной массы на основе исследования соответствующих массивов патентов. Целью работы является исследование массива российских патентов, соответствующих приоритетам СНТР, а также сравнение динамики патентной активности в РФ (ФИПС) и в США (USPTO). Настоящая работа является первым этапом по исследованию траекторий развития приоритетных направлений, что позволит прогнозировать дальнейшее их развитие.

External links

Download the collection of scientific sessions from the conference (PDF) from the A. V. Kalyaev Scientific Research Institute of Multiprocessing Computing Systems of the South Federal University archives (in Russian): https://niimvus.org.ru/images/banners/MCPU-2019/7179--NC.pdf

Download the collection of scientific sessions from the conference (PDF) from the Scientific Research Institute of Multiprocessing Computing and Control Systems Ltd. website (in Russian): https://niimvus.org.ru/images/banners/MCPU-2019/7179--NC.pdf

Reference link

В. В. Жебель, И. В. Соченков, И. А. Тихомиров. Автоматический анализ приоритетных направлений научно-технологического развития России на примере патентных баз данных // XII мультиконференция по проблемам управления (МКПУ-2019): материалы научных сессий; Южный федеральный университет. — Ростов-на-Дону; Таганрог: Издательство Южного федерального университета, 2019. — С. 64–68.